Чем бы вы сейчас ни занимались — учили ли алгоритмы, выдумывали новую бизнес-идею или просто лежали на диване, где-то параллельно кто-то пишет новый кусок программного кода. Именно эти кусочки кода сегодня запускают интернет-магазины, приложения на телефонах, и даже ваш любимый холодильник стал «умнее» не сам по себе. За масштабами разработки стоят удивительные истории: например, код Windows Vista весил 50 миллионов строк, а одну из первых коммерческих компьютерных программ продавали в картонной коробке с инструкцией ПОЧТОЙ. Но не величина кода и не коробка решают — важнее понять сам процесс, логику построения. Как обычному человеку научиться писать программное обеспечение так, чтобы его вообще кто-нибудь потом захотел использовать?
Любой проект начинается с идей. Кто-то делает заметку на салфетке в кафе, кто-то давно мечтал автоматизировать рабочие процессы своей бухгалтерии. Но идея сама по себе ничего не стоит, если не продумать детали. В индустрии зачастую используют термин «Product Vision» — четкое краткое описание, какую боль решает ваш продукт. К примеру, именно так появилось приложение Trello: его создатели устали от невозможности быстро отслеживать задачи в команде.
Дальше идет планирование. Неважно, сами ли вы в одиночку пилите первую программу или собрались в «стартап на кухне», даже минимальный план нужен. Тут помогает простейшая таблица:
Планирование сводит мечтателей на землю и заставляет трезво оценивать силы. Интересный момент: статистика показывает, что 70% стартапов в IT терпят неудачу именно из-за того, что недооценили, во сколько им обойдется разработка до первого работающего релиза.
Знаете, что удивляет новичков больше всего? Количество языков, библиотек, фреймворков и редакторов. Можно потратить год, споря на форумах: «Что лучше — Python или Java?» Но опытные ребята советуют начать не с языка, а с задачи. Для мобильных приложений под Android выбирайте Kotlin или Java, для iOS — Swift, а веб-сервисы проще всего стартовать на Python, JavaScript (Node.js) или PHP.
Отдельное слово — системы контроля версий. Без Git сейчас не выжить даже в команде из двух человек. Даже гиганты вроде Google используют внутри свои форки git-подобных решений. Система контроля версий позволит не только восстановить код при неудаче, но и всегда увидеть, кто напортачил в последний commit.
Совет: не гонитесь за модой. Да, Rust сейчас на слуху, но искать работу или советчиков проще с уже устоявшимися технологиями. Подавляющее большинство крупнейших облачных проектов в мире работают на комбинациях Java, Python и Go. Прежде чем выбрать, просто спросите себя: куда хочу дорасти? Быстрое написание Telegram-бота потребует одного набора инструментов, работающий веб-сервис — другого.
Не забывайте об интегрированной среде разработки (IDE). Да, можно бодаться с блокнотом, но благодаря бесплатным средам, таким как Visual Studio Code или IntelliJ IDEA Community, стартовать станет легче — автодополнение, подсветка синтаксиса, дебаггер встроены на ура.
Самое сложное — начать писать. Часто по неопытности новички тратят часы на выбор идеального названия переменной или структуры папок. Здесь есть простое правило: лучше плохо сделанное, чем идеально несуществующее. Всегда можно допилить. Даже на крупных проектах нельзя предсказать всех багов заранее — Facebook ежедневно выкатывает десятки обновлений, исправляя то, что находят пользователи.
Используйте небольшие итерации. Написали функцию — тут же протестировали ее, убедились, что работает, зафиксировали результат. Практика разработки через короткие циклы (agile-подход, SCRUM) помогает не сбиться с курса даже целой команде. В крупных компаниях часто даже тестеры подключаются к коду только тогда, когда завершился определенный «спринт».
Вот один прием, о котором мало кто рассказывает. Пишите «черновой» код для себя, но сразу же отмечайте куски, где не все понятно комментарием типа // TODO или // FIXME. Потом гораздо легче вернуться к этим местам, чем пытаться держать все в голове. Через месяц вы и не вспомните, зачем делали этот хак.
Пишите юнит-тесты. Это короткие программки, которые автоматически проверяют, правильно ли сработали ваши функции. Даже если вы решили автоматизировать домашнюю кофеварку, тест поможет не обжечься дважды. Примеры? Google запускает более 4 миллиардов тестов каждый день перед выкатыванием новых версий продуктов.
Писать код весело ровно до того момента, когда что-то не работает. Ошибки — часть игры, причем даже у профессионалов. Для начала надо понять: не тестируя программу, вы играете в русскую рулетку. Реальная практика — находить баги на самых ранних этапах, когда исправить всё еще просто.
Автоматизированные тесты спасают кучу времени. Они прогоняют ваш код на стандартных (и нестандартных!) данных и сразу сигналят, если что-то пошло не так. Попробуйте подключить какую-нибудь тестовую библиотеку — для Python это PyTest, для JS — Jest, для Java — JUnit. Даже если пишете одиночный небольшой проект, всё равно стоит проверить хотя бы руками: как программа реагирует на неадекватные вводные данные или неожиданное поведение пользователя?
Ошибки делятся на синтаксические (неправильное написание команд — тут вам компилятор честно всё покажет) и логические (когда код работает, но делает не то). С последними бороться сложнее. Парочка трюков: используйте встроенный отладчик в вашей IDE, расставляйте в ключевых местах кода print или alert, чтобы видеть, какие значения реально проходят через ваши функции.
Отдельно про командную работу. Чем больше команда — тем выше шанс, что кто-то внесет в код свой баг. Поэтому системы отслеживания багов — Bugzilla, Jira, GitHub Issues — должны быть обязательны. Не стесняйтесь сообщать о чужих ошибках — это не нападение на коллег, а реальный вклад в качество продукта.
Готовый софт сам по себе ничего не стоит, если его никто не видит. Финальный этап — публикация или деплой. Если ваше приложение работает на смартфоне — загружаете в App Store, Google Play. Веб-проекты — деплоите на виртуальный сервер или используете облачный хостинг (например, DigitalOcean, AWS или Яндекс.Облако — тут можно за пару минут поднять виртуальную машину под свой сервис).
Не думайте, что после деплоя работа закончилась. Тот же Spotify выкатывает патчи почти каждую неделю. Пользователи всегда найдут, что не так: либо что-то медленно грузится на их смартфоне, либо вы сломали старую фичу обновлением. Следите за метриками, собирайте отзывы. Для этого можно внедрить аналитику (Google Analytics для веба, Firebase для мобильных приложений) и анализировать, где люди чаще всего выходят или зависают.
Регулярно обновляйте зависимости, особенно если используете сторонние библиотеки. В прошлом году серьёзная уязвимость Log4j внезапно затронула половину корпоративного ПО, потому что обновляли библиотеки «по остаточному принципу» — а зря. Автоматизация сборок и обновлений через CI/CD — ещё одно поле для роста, пусть даже в начале это выглядит сложно.
Не игнорируйте документацию. Не для галочки, а для будущих себя и команды. Год спустя даже автор самого крутого проекта запросто забывает, почему реализовал ту или иную логику так, а не иначе.
В итоге вы получите не просто «программу», а по сути — маленькую самостоятельную Вселенную. Успех проекта на рынке даже не всегда зависит от кода: часто честные отзывы пользователей и быстрая поддержка работают лучше любой рекламы. Так что, если хочется реально вкатиться в создание программ — не пытайтесь освоить за раз всё, что лежит в интернете. Достаточно решать одну конкретную задачу за раз, и очень скоро вы почувствуете себя не зрителем, а автором цифрового мира. Программное обеспечение — это не магия, а результат упорной и честной работы, доступный каждому, кто не боится иногда ошибаться.
