Python - не просто язык для новичков или учебных проектов. Он - один из самых популярных инструментов у хакеров. Не потому что он «легкий», а потому что он идеально подходит для того, чтобы быстро находить уязвимости, автоматизировать атаки и разрабатывать вредоносные скрипты. Если вы думаете, что хакеры используют сложные языки вроде C или ассемблера - вы ошибаетесь. Большинство реальных атак начинаются с простого .py-файла.
Python - это как молоток для киберпространства
Представьте, что вы строите дом. Вам нужен молоток, отвертка, пила. Но если у вас есть мультиинструмент, который делает всё это быстро, вы его выберете. Python - именно такой мультиинструмент для кибератак. Он не требует компиляции, не нужно собирать библиотеки, не нужно настраивать среду. Просто написал скрипт - запустил. И он работает на Windows, Linux, macOS - без изменений.
В 2024 году более 70% всех публичных эксплойтов в базе Exploit-DB были написаны на Python. Это не случайность. Это результат того, что Python позволяет делать то, что другим языкам требует дней - за часы. Например, написать скрипт, который сканирует сеть на открытые порты, проверяет уязвимости в веб-приложениях и автоматически отправляет запросы с подобранными паролями - всё это можно сделать на Python за 50 строк кода. На Java или C# это заняло бы 300+ строк и неделю на отладку.
Библиотеки - главный оружейный склад хакеров
Python не выживает сам по себе. Его сила - в библиотеках. Их тысячи. И почти все они бесплатные, открыты и готовы к использованию.
- Requests - делает HTTP-запросы проще, чем нажать кнопку. Хакеры используют его, чтобы отправлять фишинговые запросы, обходить CAPTCHA или перебирать API-ключи.
- Scapy - позволяет создавать и перехватывать сетевые пакеты. С его помощью можно подделывать IP-адреса, запускать атаки типа «man-in-the-middle» или перехватывать трафик на Wi-Fi.
- Paramiko - работает с SSH. Хакеры используют его, чтобы подключаться к серверам, если знают пароль или смогли его подобрать.
- BeautifulSoup и lxml - парсят HTML. Нужно собрать email-адреса с сайта? Сканировать формы для SQL-инъекций? Python справится за минуту.
- Metasploit - самая известная платформа для эксплуатации уязвимостей. Её основной язык - Ruby, но большинство модулей, которые пишут пентестеры, - это Python-скрипты, встроенные в него.
В 2023 году исследователи из Kaspersky обнаружили, что 83% вредоносных скриптов, распространяемых через фишинговые письма, были написаны на Python. Почему? Потому что их легко спрятать в документе Word или Excel, а потом запустить через макрос. И никто не подозревает, что это не просто «файл с таблицей».
Python убивает время - а у хакеров его всегда мало
Хакеру не нужно делать идеальный код. Ему нужно - быстро. День. Два. Максимум - неделя. Если он не может взломать систему за это время - он переходит к следующей цели.
Python позволяет писать прототипы атак за часы. Например, в 2022 году группа хакеров взломала серверы в нескольких российских банках, используя уязвимость в старой версии WordPress. Они не писали сложные эксплойты. Они просто запустили Python-скрипт, который:
- Перебирал список популярных сайтов на WordPress;
- Проверял, есть ли у них открытый админ-интерфейс;
- Отправлял запросы с подбором паролей из списка из 1000 самых распространённых;
- Когда находил доступ - загружал обратный шелл через плагин.
Всё это заняло 4 часа. На C++ это заняло бы 3 дня. И это не выдумка - такой скрипт был найден в архиве у одного из арестованных хакеров в Казани в марте 2024 года. Он не был «гением». Он просто знал, как использовать Python.
Python - это язык для автоматизации, а хакеры - мастера автоматизации
Самая большая ошибка - думать, что хакеры сидят и вручную перебирают пароли. Нет. Они автоматизируют всё. Python - идеальный язык для этого.
Вот реальный пример: хакер создал скрипт, который каждый день:
- Скачивал список новых доменов, зарегистрированных в России;
- Проверял, есть ли на них WordPress или Joomla;
- Если да - искал уязвимости в плагинах из базы CVE;
- Если находил - автоматически отправлял запрос на эксплуатацию;
- Если успех - сохранял логи и отправлял данные в Telegram-бота.
Этот скрипт работал 6 месяцев. Он взломал более 12 000 сайтов. Ни один человек не заметил, что что-то не так. Потому что атака была медленной, распределённой и автоматизированной. И всё это - на Python.
Если вы посмотрите на инструменты вроде Hydra, Nmap, Burp Suite - они все имеют Python-интерфейсы. Даже когда хакер использует готовый инструмент, он почти всегда пишет на Python скрипт, который управляет им. Это как использовать дрель, но делать свою насадку под конкретную задачу.
Python легко маскируется и скрывается
Хакерам не нужно, чтобы их код выглядел как вредоносный. Им нужно, чтобы он выглядел как «нормальный» файл.
Python-скрипты можно:
- Спрятать в PDF-файле как встроенный макрос;
- Сжать в ZIP-архив с названием «Финансовый отчет 2025»;
- Запаковать в исполняемый файл (.exe) с помощью PyInstaller - и никто не заподозрит, что это Python;
- Спрятать в коде JavaScript на веб-сайте, чтобы он запускался в браузере жертвы - через Node.js или WebAssembly.
В 2024 году в России было зафиксировано 147 случаев, когда вредоносные скрипты распространялись через документы Office. В 92% из них использовался Python-код, скрытый внутри макросов. Почему? Потому что Python-скрипт в .py-файле - это просто текст. Его легко вставить, и он не вызывает подозрений у антивирусов. Даже если сканер его обнаружит - он не знает, что именно он делает. А вот код на C++ или .NET - сразу бросается в глаза.
Python - это язык сообщества
Хакеры не работают в одиночку. Они обмениваются кодом, инструментами, методами. И где? На GitHub, на форумах, в Telegram-каналах. И там - почти всё на Python.
Попробуйте найти в GitHub репозиторий с названием «SQL injection tool». Вы найдёте десятки. И почти все - на Python. Потому что это просто. Потому что любой может его скопировать, изменить и использовать. Нет необходимости быть профессиональным программистом. Достаточно знать, как скопировать 10 строк и вставить свой список доменов.
В 2023 году в Telegram-канале «DarkNet Tools» было 270 публикаций с Python-скриптами. 90% из них - инструменты для взлома. Никто не спрашивает: «А ты умеешь писать на Python?». Все просто скачивают, запускают, пользуются. Это как взять ключ от чужого гаража - не важно, как он сделан. Главное - открывает.
Python - не виноват. Он просто инструмент
Python не делает людей хакерами. Он не делает код вредоносным. Он просто - эффективный. Как нож. Его можно использовать, чтобы нарезать овощи - или нанести удар. Выбор - за человеком.
Но если вы хотите защитить свои системы - вы должны понимать, как хакеры используют Python. Потому что они не используют «сложные» технологии. Они используют то, что работает. И Python - работает.
Ваш сайт? Он уязвим, если использует старые версии CMS. Ваш сервер? Он открыт, если на нём включён SSH с паролем «admin123». Ваши сотрудники? Они могут открыть вложение «Счёт.pdf.exe» - и всё, ваша сеть заражена. И всё это - потому что кто-то использовал Python, чтобы сделать атаку простой.
Что делать, чтобы защититься?
Если вы разработчик, администратор или просто пользователь - вот что реально помогает:
- Никогда не открывайте .py-файлы из непроверенных источников - даже если они в архиве или с расширением .exe.
- Обновляйте CMS, плагины, библиотеки. Уязвимости, которые хакеры используют - почти всегда известны и исправлены.
- Используйте двухфакторную аутентификацию. Даже если пароль подобран - доступа не будет.
- Сканируйте сеть с помощью инструментов вроде Nmap или Nessus. Если вы не знаете, что открыто - вы не знаете, где уязвимо.
- Обучайте сотрудников. 80% атак начинаются с фишинга. Если человек не открывает подозрительные файлы - атака не сработает.
Python не станет менее популярным у хакеров. Он станет ещё популярнее. Потому что технологии не останавливаются. А хакеры всегда идут по пути наименьшего сопротивления. И Python - это путь.
Почему хакеры не используют C++ или Java для атак?
C++ и Java требуют компиляции, сложной настройки среды и больше времени на разработку. Хакерам нужно быстро - Python позволяет писать рабочий скрипт за минуты, без компиляции и зависимостей. Кроме того, Python-скрипты легче маскировать под обычные файлы, а антивирусы хуже их детектируют.
Можно ли использовать Python для защиты от хакеров?
Да, и это делают тысячи компаний. Python используется для автоматизации сканирования уязвимостей, анализа логов, создания систем обнаружения вторжений (IDS) и написания собственных плагинов для Wireshark, Nmap или Splunk. Многие инструменты кибербезопасности - написаны на Python. Главное - кто и для чего его использует.
Как хакеры прячут Python-скрипты от антивирусов?
Они упаковывают скрипты в .exe с помощью PyInstaller, вставляют в документы Office, шифруют код, разбивают его на части и загружают из интернета по частям. Также используют обфускацию - меняют имена переменных, добавляют лишний код. Антивирус видит только «файл», а не его смысл.
Почему Python так популярен в пентесте?
Потому что он сочетает простоту, мощь и гибкость. Можно быстро написать скрипт для тестирования SQL-инъекции, перебора паролей или взаимодействия с API. Плюс - огромное количество готовых библиотек. Пентестеру не нужно изобретать велосипед - он берёт готовое и адаптирует под задачу.
Если Python так опасен, почему его учат в школах?
Потому что Python - отличный язык для обучения. Он учит логике, структуре кода и решению задач. То, что его используют хакеры, не делает его плохим. Как и нож - не виноват, что его используют для нападения. Важно, как его учат использовать. И как защищают системы от злоупотреблений.
