Когда речь заходит о кибербезопасности, часто слышат о «белых хакерах» - специалистах, которые ищут уязвимости, чтобы помочь компаниям их закрыть. Но какие инструменты они используют каждый день? Ответ кроется в выборе языков программирования, которые позволяют быстро писать эксплойты, автоматизировать проверку систем и создавать безопасные решения.
Белый хакер - это специалист по информационной безопасности, который с согласия владельца систем ищет уязвимости, проводит penetration testing и помогает исправить найденные проблемы. В отличие от «чёрных» хакеров, их деятельность полностью легальна и часто осуществляется в рамках bug bounty программ или корпоративных аудитов.
Выбор языка напрямую влияет на скорость разработки, доступ к системным ресурсам и степень скрытности инструмента. Белый хакер часто сталкивается с ограниченными условиями: нужно быстро написать PoC‑код, обойти защиту AV или работать с ограниченными правами. Поэтому язык, который позволяет решить задачу в минимальное время, становится предпочтительным.
Python - универсальный язык со обширной экосистемой библиотек для кибербезопасности, таких как Scapy, Requests, Impacket и Pwntools. Он идеален для написания скриптов, автоматизации сканирования портов и создания эксплойтов‑прототипов. По данным исследования 2024‑го года, более 70% специалистов по пентесту используют Python в своей работе.
JavaScript остаётся главным языком для атак на клиентскую часть веб‑приложений. Он используется при проверке уязвимостей XSS, CSRF и при написании браузер‑эксплойтов. Инструменты вроде Selenium или Puppeteer позволяют автоматизировать взаимодействие с браузером и быстро проверять уязвимости.
C и C++ предоставляют непосредственный доступ к памяти и процессору, что делает их незаменимыми для разработки rootkit‑ов, драйверов и эксплойтов, использующих переполнение буфера. Хотя код на C требует тщательной отладки, его эффективность в низкоуровневом контексте остаётся беспрецедентной.
Go (Golang) сочетает скорость компилируемого кода с удобством разработки, похожей на Python. Он часто используется для создания сетевых сканеров, C2‑серверов и распределённых тестовых пайплайнов. Благодаря статической типизации и встроенной поддержке конкурентности Go удобен в больших проектах, где важна надёжность.
Rust известен своей безопасностью памяти без необходимости сборщика мусора. Это делает его привлекательным для разработки эксплойтов, где уязвимости в самом инструменте недопустимы. В 2023‑м году более 15% новых open‑source проектов в сфере cybersecurity начали использовать Rust.
Для автоматизации задач в Linux‑среде часто применяют Bash - мощный командный интерпретатор, позволяющий цепочками объединять утилиты вроде nmap, netcat и grep. В Windows‑окружении лидирует PowerShell, который предоставляет доступ к .NET‑библиотекам и упрощает работу с реестром, событиями и сетевыми запросами.
1. Поиск открытых SMB‑шар - скрипт на Python с использованием библиотеки Impacket позволяет быстро перебрать сеть и вывести доступные ресурсы.
2. Эксплойт для переполнения буфера в C - классический пример, где прямой доступ к указателям упрощает манипуляцию стека.
3. Автоматический XSS‑сканер на JavaScript - с помощью Puppeteer можно автоматически открывать страницы, вводить payload и проверять реакции браузера.
4. Многоузловой сканер портов на Go - благодаря goroutine сканер обрабатывает десятки тысяч IP за секунды, удерживая низкое потребление памяти.
5. PowerShell‑модуль для сбора логов Windows Event Viewer - позволяет собрать данные о попытках входа и аномальных процессах в пару команд.
Язык | Тип задач | Скорость разработки | Низкоуровневый контроль | Экосистема инструментов |
---|---|---|---|---|
Python | Скрипты, сетевой анализ, эксплойты‑прототипы | Высокая | Низкая | Scapy, Pwntools, Impacket |
JavaScript | Веб‑уязвимости, XSS, браузер‑эксплойты | Средняя‑высокая | Низкая | Puppeteer, Selenium |
C / C++ | Rootkits, драйверы, эксплойты с переполнением | Низкая | Высокая | libpcap, Windows API |
Go | Сетевые сканеры, C2‑серверы, многопоточные инструменты | Средняя | Средняя | net/http, goroutine |
Rust | Безопасные эксплойты, инструменты с высокими требованиями к памяти | Средняя‑низкая | Высокая | tokio, hyper |
Bash | Автоматизация, быстрый прототип в Linux‑окружении | Очень высокая | Низкая | grep, awk, nmap |
PowerShell | Скрипты для Windows, сбор логов, системная автоматизация | Высокая | Средняя | Microsoft .NET, WMI |
Для начала рекомендуется Python - он прост в синтаксисе, имеет богатую библиотеку модулей для анализа сети и разработки PoC‑эксплойтов. Большинство учебных курсов по pentest используют именно его.
Не всегда. C/C++ требуются лишь тогда, когда требуется прямой доступ к памяти, написание драйверов или работа с аппаратурой. Для веб‑тестов, сканирования и большинства скриптов хватает Python или Go.
Да, Rust становится всё популярнее среди экспертов, поскольку он предотвращает типичные ошибки с памятью, которые могут привести к крашам инструмента. Однако кривая обучения выше, чем у Python.
Нет, в Linux‑окружении более уместен Bash. PowerShell полезен только если вы проводите тесты в Windows‑сетях или разрабатываете кросс‑платформенные скрипты.
Для C2‑сервера важно сочетание производительности и простоты развёртывания. Go часто выбирают из‑за встроенной поддержки конкурентности и лёгкой компиляции в статический бинарник. Python тоже подходит, но требует виртуального окружения.